Mengatasi Menu Tidak Berfungsi di Coreldraw

 

Jika terjadi masalah seperti gambar atau seperti beberapa menu tidak berfungsi silahkan dicoba pasang file iniDOWNLOAD FILE

setelah selesai silahan diextrack filenya kemudian simpan filenya di 

 C:\Program Files\Common Files\Protexis\License Service

dan paste kemudian restart aplikasi corelnya 

jika berhasil silahkan koment jika tidak silahkan koment juga supaya dibantu carikan solusi lain ok?.

4 Langkah Mengatasi Permasalahan Wifi

4 langkah berikut ini untuk mengatasi wifi bermasalah.

1. Periksa apakah tombol wifi sudah dihidupkan

Indikasi tombol wifi sudah hidup adalah lampu yang menyala pada tombol tersebut. Jika tombol wifi sudah anda tekan, tapi tidak ada nyala lampu atau tidak ada lambang wifi sama sekali di layar sebelah kanan bawah windows anda, kemungkinan anda belum menginstall driver wifi anda atau driver bawaan laptop anda tidak cocok. Laptop anda biasanya disertai CD Driver atau anda bisa mendownload di situs merek laptop anda.

2. Hidupkan Wireless Zero Configuration

Jika tombol wifi sudah menyala, lambang wifi ada tapi tidak bisa mendeteksi jaringan hotspot, maka ada kemungkinan Anda belum menghidupkan Wireless Zero Configuration. Anda bisa menghidupkannya dengan menuju

Start->Run->ketikkan services.msc

Setelah muncul Jendela Services akan ada banyak nama service disana

Cari Wireless Zero Configuration

Klik kanan->Properties

Setelah muncul Jendela Wireless Zero Configuration Properties

Cari Startup Type

Jika masih manual, ubah jadi “Automatic” dan klik OK.

Disini Anda akan kembali lagi ke Jendela Services awal. Klik kanan lagi di Wireless Zero Configuration dan pilih Restart untuk menghidupkan Service Wireless Zero Configuration supaya bisa mendeteksi hotspot di sekitar anda.

3. Bersihkan sisa koneksi hotspot

Jika wifi anda sudah bisa mendeteksi hotspot tapi tetap tidak bisa connect, maka kemungkinan anda harus membersihkan “sisa” koneksi hotspot anda yang lama.

Klik ke lambang wifi di pojok kanan bawah

Masuk ke advanced setting, disini akan keluar kotak

Kemudian masuk advanced,

jika anda melihat ada nama-nama hotspot yang dulu pernah tersambung dengan anda, maka hilangkan semua dengan mengklik tombol removehingga nama-nama hotspot tersebut hilang. Sekarang coba kembali untuk connect ke hotspot anda.

4. Install ulang Windows

Install ulang Windows bisa menjadi solusi jika windows anda ternyata sudah tidak stabil dan menyebabkan wifi anda bermasalah.

JADWAL IMSAKIYAH RAMADHAN Khusus Daerah Makassar 1434 H - 2013 M

JADWAL IMSAKIYAH RAMADHAN 

Khusus Daerah Makassar 

1434 H - 2013 M

Imsakiyah Ramadhan 1434 H 2013-Makassar by 3XPdata.Blogspot.Com

Serial Number Idm Update 2013

Serial Number IDM Terbaru 6 

S/N: 7G7QY-NZWKQ-23KRA-RAMQ4 

S/N: SPOZ9-2E9IO-AKDRY-LIKEU 

Serial Number IDM Terbaru 5.14 

S/N: ZFX1T-5VOMY-ZIT4Y-FHFPD 

Serial Number IDM Terbaru 5.14.1.0 

S/N: Y30OZ-DNQH7-FRWPW-YYZMA 

Serial Number IDM Terbaru 5.15.6 

S/N: Y5LUM-NFE0Q-GJR2L-5B86I 

S/N: 4BTJF-DYNIL-LD8CN-MM8X5 

S/N: XAGZU-SJ0FO-BDLTK-B3C3V 

Serial Number IDM Terbaru 5.17.3 

S/N: RLDGN-OV9WU-5W589-6VZH1 

S/N: HUDWE-UO689-6D27B-YM28M 

S/N: UK3DV-E0MNW-MLQYX-GENA1 

S/N: 398ND-QNAGY-CMMZU-ZPI39 

S/N: GZLJY-X50S3-0S20D-NFRF9 

S/N: W3J5U-8U66N-D0B9M-54SLM 

S/N: EC0Q6-QN7UH-5S3JB-YZMEK 

S/N: UVQW0-X54FE-QW35Q-SNZF5 

S/N: FJJTJ-J0FLF-QCVBK-A287M

Struktur Sistem Pakar

Struktur Sistem Pakar
Menurut Hu et al (1987), struktur sistem pakar meliputi:

1. Basis Pengetahuan (Knowledge Base)

Basis pengetahuan merupakan inti dari suatu sistem pakar, yaitu berupa representasi pengetahuan dari pakar. Basis pengetahuan tersusun atas fakta dan kaidah. Fakta adalah informasi tentang objek, peristiwa, atau situasi. Kaidah adalah cara untuk membangkitkan suatu fakta baru dari fakta yang sudah diketahui.

2. Mesin Inferensi (Inference Engine)

Mesin inferensi berperan sebagai otak dari sistem pakar. Mesin inferensi berfungsi untuk memandu proses penalaran terhadap suatu kondisi, berdasarkan pada basis pengetahuan yang tersedia. Di dalam mesin inferensi terjadi proses untuk memanipulasi dan mengarahkan kaidah, model, dan fakta yang disimpan dalam basis pengetahuan dalam rangka mencapai solusi atau kesimpulan. Dalam prosesnya, mesin inferensi menggunakan strategi penalaran dan strategi pengendalian. Strategi penalaran terdiri dari strategi penalaran pasti (Exact Reasoning) dan strategi penalaran tak pasti (Inexact Reasoning). Exact reasoning akan dilakukan jika semua data yang dibutuhkan untuk menarik suatu kesimpulan tersedia, sedangkan inexact reasoning dilakukan pada keadaan sebaliknya.Strategi pengendalian berfungsi sebagai panduan dalam melakukan proses penalaran. Terdapat tiga tehnik pengendalian yang sering digunakan, yaitu:

Forward Chaining, tehnik ini memulai penalaran dari fakta terlebih dahulu untuk menguji kebenaran hipotesis

Backward Chaining, pada tehnik ini penalaran dimulai dari hipotesis terlebih dahulu dan untuk menguji kebenaran hipotesis tersebut harus dicari fakta-fakta yang ada dalam basis pengetahuan.

Gabungan antara forward dan backward chaining.

3. Basis Data (Data Base)

Basis data dibutuhkan untuk menyimpan fakta-fakta yang diperlukan untuk memenuhi kondisi dari kaidah-kaidah dalam sistem, baik fakta awal pada saat sistem mulai beroperasi, maupun fakta-fakta yang diperoleh pada saat proses penarikan kesimpulan sedang dilaksanakan. Basis data digunakan untuk menyimpan data hasil observasi dan data lain yang dibutuhkan selama pemrosesan.

4. Antarmuka Pemakai (User Interface)

Fasilitas yang digunakan sebagai perantara komunikasi antara pemakai.dengan komputer.

Dalam kenyataan sehari-hari banyak masalah didunia ini tidak dapat dimodelkan secara lengkap dan konsisten. Suatu penalaran dengan adanya penambahan fakta baru mengakibatkan ketidakkonsistenan, dengan ciri-ciri penalaran sebagai berikut :

Adanya ketidakpastian

Adanya perubahan pada pengetahuan

Adanya penambahan fakta baru dapat mengubah konklusi yang sudah terbentuk

Keuntungan dan Kerugian Sistem Pakar

Keuntungan dan Kerugian Sistem Pakar

Keuntungan

• Memungkinkan orang awam bisa mengerjakan pekerjaan para ahli. Masyarakat awam nonpakar dapat memanfaatkan keahlian di dalam bidang keahlian tertentu tanpa kehadiran langsung seorang pakar. Contohnya adalah alat diagnosis penyakit yang dapat digunakan oleh dokter tanpa dibantu oleh ahli pakar.
• Meningkatkan output dan produktivitas. Bertambahnya efeisiensi pekerjaan tertentu, serta hasil solusi pekerjaan. Contohnya adalah sistem pakar kredit bank. Bank tidak perlu menyewa ahli kredit untuk mengetahui apakah orang tersebut pantas atau tidak untuk melakukan kredit.
• Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan. Pengehematan waktu dalam menyelesaikan masalah yang kompleks. Contohnya adalah aplikasi untuk mencari jarak terpendek, kita tidak perlu memikirkan harus lewat mana. Aplikasi tersebut dengan cepat akan memunculkan jarak tercepat.
• Penyederhanaan solusi, yaitu memberikan penyederhanaan solusi untuk kasus-kasus yang kompleks dan berulang-ulang.
• Menyimpan pengetahuan dan keahlian para pakar, yaitu pengetahuan dari seorang pakar dapat didokumentasikan tanpa ada batas waktu. Contohnya adalah alat diagnosis penyakit, penyebab penyakit dapat ditambah atau dimasukkan terus tanpa ada batas waktu.
• Dapat mengkombinasikan pengetahuan. Memungkinkan berbagai bidang pengetahuan dari berbagai pakar untuk dikombinasikan. Contohnya adalah sistem pakar yang digunakan untuk meramalkan sistem cuaca yang dibuat dengan penggabungan geofisika, sains, dan teknik.

Kerugian

• Daya kerja dan produktivitas manusia menjadi berkurang, karena semuanya dilakukan secara otomatis oleh sistem. Contohnya adalah robot Asimo yang dapat melakukan segala hal, sehingga manusia tidak perlu melakukannya lagi.
• Sulit dikembangkan karena hal ini erat kaitannya dengan ketersediaan pakar dalam bidangnya. Contohnya adalah alat pengukur gempa yang belum tentu benar hasilnya dan sulit dikembangkan karena ahli pakar belum bisa seratus persen benar dalam mengukur gempa.

Aplikasi-Aplikasi Sistem Pakar

Sistem pakar menangani bidang-bidang seperti diagnosis kesalahan, diagnosis kesehatan, membantu pengambilan keputusan dalam sistem yang kompleks, mesin, atau simulasi logika.

Contoh Sistem Pakar

Contoh - Contoh Sistem Pakar, antara lain:

1. Kontrol. Contoh pengembangan banyak ditemukan dalam kasus pasien di rumah sakit, di mana dengan kemampuan sistem pakar dapat dilakukan kontoro terhadap cara pengobatan dan perawatan melalui sensor data atau kode alarm dan memberikan solusi terapi pengobatan yang tepat bagi si pasien yang sakit
2. Desain. Contoh sistem pakar di bidang ini adalah PEACE yang dibuat oleh Dincbas pada tahun 1980 untuk membantu disain pengembangan sirkuit elektronik. Contoh lain adalah sistem pakar untuk membantu desain komputer dengan komponen-komponennya.
3.     Diagnosis. Pengembangan sistem pakar terbesar adalah di bidang diagnosis penyakit, diagnosis kerusakan mesin kendaraan bermotor, diagnosis kerusakan komponen komputer, dan lain-lain.
4.     Intruksi. Intruksi merupakan pengembangan sistem pakar yang sangat berguna dalam bidang ilmu pengetahuan dan pendidikan, di mana sistem pakar dapat memberika instruksi dan pengajaran tertentu terhadap suatu topik permasalahan. Contoh pengembangan sistem pakar di bidang ini adalah sistem pakar untuk pengajaran bahasa Inggris, sistem pakar untuk pengajaran astronomi dan lain-lain.
5.     Interpretasi. Sistem pakar yang dikembangkan dalam bidang interpretasi melakukan proses pemahaman akan suatu situasi dari beberapa informasi yang direkam. Contoh sistem yang dikembangkan dewasa ini adalah sistem untuk melakukan sensor gambar dan suara kemudian menganalisanya dan kemudian membuat suatu rekomendasi berdasarkan rekaman tersebut.
6.     Monitor. Sistem pakar dibidang ini banyak digunakan militer, yaitu menggunakan sensor radar kemudian menganalisanya dan menentukan posisi obyek berdasarkan posisi radar tersebut.
7.     Perencanaan. Perencanaan banyak digunakan dalam bidang bisnis dan keuangan suatu proyek, di mana sistem pakar dalam membuat perencanaan suatu pekerjaan berdasarkan jumlah tenaga kerja, biaya dan waktu sehingga pekerjaan lebih efisien dan lebih optimal.
8.     Prediksi. Sistem pakar ini mampu memprediksi kejadian masa mendatang berdasarkan informasi dan model permasalahan yang dihadapi. Biasanya sistem memberikan simulasi kejadian masa mendatang tersebut, misalnya memprediksi tingkat kerusakan tanaman apabila terserang hama dalam jangka waktu tertentu. Program ini dibuat pada tahun 1983 oleh Boulanger dengan nama PLANT.
9.     Seleksi. Sistem pakar dengan seleksi mengidentifikasikan pilihan kemungkinan solusi. Biasanya sistem mengidentifikasikan permasalahan secara spesifik, kemudian mencoba untuk menemukan solusi yang paling mendekati kebenaran.
10.     Simulasi. Sistem ini memproses operasi dari beberapa variasi kondisi yang ada dan menampilkan dalam bentuk simulasi. Contoh adalah program PLANT yang sudah menggabungkan antara prediksi dan simulasi, di mana program tersebut mampu menganalisa hama dengan berbagai kondisi suhu dan cuaca.